29 Jun 2018
Молоко является одним из самых ценных в мире сельскохозяйственных продуктов. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации (FAO) ООН более четверти из 570 миллионов молочных хозяйств по всему миру содержат по меньшей мере одно животное для дойки1. В 2014 году глобальное поголовье молочных коров увеличилось приблизительно до 274 миллионов голов. Селективное размножение в сочетании с такими факторами, как улучшение качества жизни животных, включая правильное питание и надлежащие условия содержания, означает, что производство молока на одну корову также увеличилось примерно в два раза за последние 40 лет2. В США средняя молочная продуктивность на одну корову составляет 30 литров в день.
Тем не менее, даже содержащиеся в самых лучших условиях животные могут заболеть или получить телесные повреждения. В небольших молочных хозяйствах фермер или скотовод, скорее всего, знает естественное поведение каждого животного, их привычки, в том числе в питании, и заметят, если что-то будет не так. Этот уровень наблюдения представляет собой первичный диагностический метод выявления начальных признаков хромоты, инфекции или стресса, например. Раннее выявление таких общих проблем со здоровьем, как мастит или проблемы с копытами, означает, что с ними можно справиться до того, как животные начнут чувствовать себя еще хуже и будут испытывать значительный дискомфорт. Быстрый диагноз и меры по устранению причин также означают более быстрое выздоровление, меньшее влияние на производительность, сокращение использования антибиотиков и более низкие затраты на ветеринарное лечение.
Полагаться на экспертный взгляд фермера в плане контроля отдельных коров становится все труднее по мере увеличения поголовья фермерских хозяйств. Автоматизация таких задач, как доение и кормление, означает, что фермерские хозяйства могут теперь содержать сотни или тысячи животных. Не представляется возможным для скотника распознавать изменения в поведении каждого животного из потенциально десятков коров, находящихся под его опекой.
Параллельно с увеличением размеров фермерских хозяйств и интенсификацией методов ведения сельского хозяйства потребители становятся гораздо более осведомленными о возможных проблемах со здоровьем животных и требуют гарантии качества, безопасности и прослеживаемости происхождения продуктов питания, объясняет профессор Йорг Хартунг из Университета ветеринарной медицины Ганновера (TiHo) в Германии.
На сегодняшний день технология является ключевым фактором, способствующим развитию практики правильного ведения сельского хозяйства. Автоматизированные доильные аппараты регистрируют ежедневное количество и качество молока, производимого каждой коровой, что может служить основным показателем здоровья животных. За последнее время были разработаны интеллектуальные технологии, которые могут незаметно отслеживать поведение каждого животного в режиме реального времени 24 часа в сутки, чтобы обеспечить еще более глубокое понимание состояния их здоровья и самочувствие.
Применение этих современных систем ухода за животными и поддержания их здоровья, в совокупности называемых системами точного животноводства (PLF), основано на использовании таких неинвазивных устройств мониторинга, как камеры, микрофоны, износостойкие ошейники или ножные бандажи, которые определяют изменения в поведении животных в поле, на скотном дворе или в стойлах. Устройства могут измерять и регистрировать количество времени, в течение которого животное ходит, ест, стоит или лежит.
Системы обнаруживают и расшифровывают отклонения от нормального поведения животных, оценивают, может ли это поведение указывать на проблему со здоровьем, и автоматически отправляют оповещения на смартфон или компьютер фермера. Важно отметить, что технологии PLF не сравнивают одно животное с другим, скорее, они контролируют каждое животное как по отдельности в динамике по времени. «Мы можем получить огромное количество знаний о здоровье и общем благополучии животных, контролируя довольно простые формы поведения», - объясняет профессор Дэниел Беркманс из Лёвенского католического университета, Бельгия. «Соответствующие технологии PLF могут даже обнаруживать наступление половой охоты у коров и на основании этого определять наилучшее время для оплодотворения. Измерения стресса, например, состояния агрессии, могут предупредить фермера о том, что некоторые аспекты условий содержания животных могут нуждаться в изменении».
Фермеры используют технологии PLF не для того, чтобы заменить практические методы животноводства, а обеспечить дополнительный уровень бдительности. «Круглосуточный мониторинг обеспечивает систему предупреждения на раннем этапе, но именно фермер реагирует на это раннее предупреждение, и при этом он должен обладать достаточным опытом, чтобы определить, чувствует ли животное дискомфорт, и если да, то определить возможные причины этого и предпринять надлежащие меры по их устранению», - подчеркивает профессор Хартунг. «Фермеры все еще нуждаются в тесном взаимодействии со своим скотом, но 90% из тех, с кем я разговаривал, были в пользу мониторинга как полезного средства, которое может помочь им лучше понять своих животных».
Информация, которую записывают устройства, может быть относительно простой, но способ представления и интерпретации данных может дать глубокое представление о многих аспектах здоровья и репродуктивной способности. Фермер может использовать смартфон, планшет или компьютер для входа на веб-портал и просматривать все результаты и статистику для каждой коровы в системном, легко читаемом графическом формате. Периоды особо высокой активности, например, могут указывать на оптимальное время для оплодотворения, в то время как внезапное сокращение количества времени ходьбы или нахождения в стоячем положении может указывать на хромоту.
Способность осуществлять мониторинг в течение 24 часов 7 дней в неделю также может придать фермеру больше спокойствия, добавляет профессор Беркманс. «Важна не сама возможность производить значительный объем вычислений, а в первую очередь определение правильных переменных признаков для измерения», - отмечает он. «Иногда они могут быть довольно простыми, например, сила или тембр кашля свиньи», - добавляет профессор Хартунг.
«Компьютерные алгоритмы могут определять, был ли этот кашель простым очищением горла животным или он был вызван плохим состоянием его здоровья».
GEA является инициатором в развитии технологий PLF для молочного животноводства и работает совместно с научными работниками, в том числе профессором Хартунгом и Беркмансом, в рамках проекта EU-PLF, который продемонстрировал применение системы точного животноводства CowView от GEA в реальных условиях фермерского хозяйства. В рамках возглавляемой профессором Даниэлем Беркмансом и финансируемой ЕС инициативной программы точного животноводства совместно трудятся ученые и промышленные специалисты, чтобы помочь внедрить разработанные в лабораториях инновационные инструменты PLF в молочные хозяйствах, на свинофермах и птицефабриках.
CowView включает в себя встроенную систему GPS (RTLS = система определения местоположения в реальном времени), которая постоянно регистрирует местоположение каждой коровы, используя датчики в коровниках, которые получают сигналы с бирок CowView, прикрепленных к ошейникам животных. Система обеспечивает целостное представление о состоянии здоровья стада. Информация, полученная от датчиков CowView, анализируется с целью предоставления подробных данных о схемах движения животных, а также моделях поведения отдельных животных и групп животных в качестве показателей стресса или болезни. Система оповещает непосредственно зоотехников, технических специалистов и внешних поставщиков услуг и даже указывает сотруднику соответствующей службы точное положение отдельного животного среди, возможно, тысяч животных в хлеву.
Интерес к PLF-технологиям растет во всем мире, и особенно в Южной Америке и Азии, комментирует профессор Беркманс. «В этих регионах наблюдается огромный рост и интенсификация методов ведения животноводческих хозяйств, при этом фермеры остро осознают, что эффективное управление состоянием здоровья животных должно идти рука об руку с эффективным производством. Тем не менее, применение методов точного животноводства не только окажется полезным для крупных и интенсивно развивающихся сельскохозяйственных предприятий. Даже более традиционные, более мелкие фермерские хозяйства могут повысить свою производительность, используя PLF-технологии для мониторинга своего скота».
GEA понимает, что она может сыграть важную роль в разработке технологий PLF, которые приведут к ощутимым преимуществам как для здоровья животных, так и для общего функционирования фермерских хозяйств. «GEA уделяет первостепенное внимание разработке новейших систем мониторинга, чтобы обеспечить более лучшее представление о поведении и здоровье коров на молочных фермах по всему миру», - комментирует доктор Сюзанн Климпель, руководитель отдела управления производством и сбытом приложений и компонентов GEA. «Наши инновационные системы помогут фермерам обеспечить лучшие условия содержания для своих животных, а также повысить эффективность и производительность своих ферм».
1. https://www.fil-idf.org/wp-content/uploads/2016/12/FAO-Global-Facts-1.pdf